La IA ya intermedia el descubrimiento y, pronto, ejecuta la compra. Deepster mide —desde fuera, sin tocar tu código— la preparación agéntica de tu tienda: si un agente puede encontrarte, entender tu catálogo y completar el checkout.
Tu SEO optimiza el mundo de la izquierda. Tus clientes ya viven en el de la derecha.
No es un checklist genérico de «buenas prácticas». Es una medición real desde fuera, como lo vería un modelo.
¿Puede un modelo leerte y entenderte? Datos estructurados, precio, stock, atributos y políticas. Si no te lee, no puede recomendarte ni comprarte.
¿Te recomienda la IA cuando alguien pregunta por tu categoría? Medimos tu share de recomendación frente a competidores, modelo por modelo.
¿Puede un agente comprarte? Lo probamos de verdad — un agente intenta el checkout y te enseñamos la etapa exacta donde falla — y comprobamos si expones compra accionable por máquina (API, feed, manifiesto).
El comercio agéntico tiende a winner-takes-most: el modelo lee, recomienda y compra en las tiendas que mejor entiende — una o dos, no diez. Igual que el SEO premió a los que llegaron pronto, la preparación agéntica va a decidir en qué tiendas un agente ejecuta la compra por defecto. Medir hoy es tener ventaja mañana.
«De 34 consultas de compra, la IA recomendó a la tienda en 3. Sus dos competidores salían en 21.»
Ese hueco es exactamente lo que Deepster mide y ayuda a cerrar.
Unos minutos. Sin integraciones. Recibe tu Agent Readiness Score y las señales de comercio accionable por máquina de tu tienda.